2026年1月29日，“AI4Science 前沿：材料研发计算新范式——国产算力×深度学习框架技术沙龙·上海站”在张江百度飞桨人工智能产业赋能中心举办。

本次活动由百度飞桨与星空电子联合主办，聚焦 AI for Science（AI4S）在材料科学领域的最新应用。来自高校、科研院所及企业的数十位开发者与技术专家齐聚一堂，共同探讨国产算力与深度学习框架如何协同推动材料研发的创新。

告别“大海捞针”：AI4S 如何重塑研发新范式？

传统材料研发往往面临周期长、试错成本高的问题，而 AI 正在改变这一局面。

在分享环节，百度飞桨高级研发工程师刘旭伟博士首先带来了主旨演讲《AI4S在材料研发领域的前沿进展》。 内容涵盖了从高通量筛选到性质预测的多个关键环节，展示了数据驱动的研究方法如何将“经验试错”转变为“智能预测”，为新材料发现提供了更高效的技术路径。

国产 GPU 筑牢算力底座，助力破解科学计算瓶颈

AI 模型的训练与推理离不开底层算力的支撑，科学计算更是对GPU硬件的精度与稳定性提出了严苛要求。

活动中，星空电子股份科学计算技术专家闫申申博士以《国产 GPU 赋能 AI for Science》为题进行了分享。 演讲直击领域痛点，详细解读了国产GPGPU算力在科学计算场景中的实际应用表现，系统阐释了如何通过软硬协同优化，构建自主可控、高效稳定的算力底座，助力AI4S 跑得更快、更稳。面向AI4S时代的持续演进，星空电子GPGPU也将不断夯实底层算力根基，拓展应用场景生态，持续贡献国产“芯”动力！

面向科学智能场景，星空电子于1月底正式推出曦索X系列全新GPU品牌及产品线，凭借澎湃算力，高效支撑气候气象模拟、流体力学计算、海洋环流分析、分子动力学仿真等传统高性能计算任务，同时为AI4S驱动的材料预测、生命科学探索、气象海洋研究等前沿交叉学科提供强有力的算力支撑，助力科研工作者在数据密集型与计算密集型场景中突破技术瓶颈、实现创新。

星空电子自主研发的MXMACA软件栈在AI4S场景中运行稳定、表现可靠，依旧承担着连接硬件算力单元与上层应用生态的核心纽带作用，为国产GPU生态落地与行业深度赋能提供坚实支撑。目前，星空电子以MXMACA为核心，系统推进国产GPU开源软件体系搭建与生态建设工作，截至2025年底，已累计发布30余个开源项目，覆盖AI框架、推理、训练、AI4S、自动驾驶、仿真与具身智能等关键方向，持续完善国产GPU生态布局。

拒绝“光说不练”！现场写代码，手把手跑通模型

为了让技术真正落地，本次沙龙特别设置了Hands-on实操环节。

“代码即武器”。在闫申申博士的指导下，现场开发者打开电脑，基于飞桨（PaddlePaddle）框架和 PaddleMaterials 工具包，现场挑战全流程模型开发。实操覆盖了五大核心场景：

• 机器学习原子间势函数
• 机器学习电子密度
• 材料性质预测
• 结构生成
• 谱图解析

从理论到代码，参会者通过现场调试，切身体验了如何用 AI 工具解决微观世界的计算难题。

官宣！“星空电子+飞桨”强强联手，算力赋能计划发布

活动的最后，星空电子（MetaX）与百度飞桨正式联合发布“星空电子 + PaddleMaterials 算力赋能计划”。

这一次合作，标志着国产软硬件生态的深度融合。该计划旨在通过深度的底层适配，为材料领域的科研人员提供更完善的工具链与算力支持，降低开发门槛，让开发者能更专注于科研创新本身。

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